最热门的人工智能八大应用方向

人工智能 机器学习 深度学习成为当下最热门的前端科技
什么是深度学习?
基于神经网络架构的深度学习是机器学习的子集 模仿人类获取知识的方式
深度学习的好处是加快并简化了收集 检查和分析数据科学家使用的大量数据的过程

深度学习8大热门应用领域

1. 自动驾驶汽车
驾驶的目的是对外部因素做出安全反应
自动驾驶在当今时代得到了推动得益于许多进步 例如性能更高的显卡 强大的处理器和大量信息
缓解交通拥堵外 提高安全性 自动驾驶汽车是自主决策系统 惯性探测器和 GPS 是可以提供数据流的几种传感器
深度学习算法对数据进行建模 并根据汽车的环境做出决策
Pony.ai 采用深度学习为其规划提供动力并为其独立车辆技术提供控制模块 该技术允许汽车在八车道道路上导航、控制事故等
谷歌子公司 Waymo 是另一个自驾驶使用深度学习的汽车公司

2. 视觉识别
图像识别 照片并根据其特征 组织成单独的类别 确定照片中显示的内容并区分
考虑浏览一组旧照片以记住一些美好的旧时光
由于深度学习现在可以根据照片的拍摄地点或长相、个人、场合等来排列图像

3. 聊天机器人
聊天机器人是通过文本或音频模仿人类对话的计算机软件程序
人工智能系统能理解用户的需求和偏好 推荐在几乎没有人类干预的情况下执行哪些操作
会话助手 包括苹果开发的 Siri、微软开发的 Cortana、亚马逊和谷歌助手开发的 Alexa
平台为其访问者提供定制的体验
为客户节省时间 随着聊天机器人的出现 少了员工以降低成本并改善客户体验

4. 自然语言处理(NLP)
NLP是一种解释和处理人类语音的算法称为自然语言处理 属于语言学、计算机科学和人工智能领域
需要多年的人类互动和接触各种社会环境来学习和理解一种语言的语调和模式的变化 所以不能指望机器自己学习所有这些东西
在深度学习和构建对每种情况的正确响应的帮助下 NLP训练机器可以轻松地做到这一点
NLP 中使用了各种算法来分析数据 从而使系统能够产生人类语言或识别人类语音中的音调变化
自然语言处理领域 包括提供各种问题的答案、模型构建等

5. 虚拟助手
亚马逊的 Alexa、Apple的 Siri 和 Google Assistant 等虚拟助手是深度学习
简化日常任务 使用这些助手的人数正在增加并且这些助手变得越来越聪明
虚拟助手可以做所有事情从处理到即时 自动 接听我们的工作电话 帮助我们和我们的团队管理任务
虚拟助理还可以通过汇总文件来协助我们撰写和邮寄电子邮件给您的老板、客户、老师等
包括物联网和汽车由于互联网和智能设备 这些助手将继续变得越来越智能

6. 地震预报
成功的地震预报可以挽救无数生命   科学家们正试图根据地震发生的时间和地点以及震级来预测地震
Von mises 屈服准则被深度学习用于预测地震
以识别自然事物并就广泛的学科领域做出正确的决策
由于计算能力的改进 大型模型的训练变得更加容易 深度学习由于其优势使地震预报成为可能

7. 欺诈检测和新闻聚合
如今的货币交易正在走向数字化 在深度学习的帮助下正在开发许多应用程序
这些应用程序可以帮助检测欺诈行为 从而帮助金融机构节省大量资金
过滤新闻提要以删除所有不需要的新闻 读者可以阅读基于他们感兴趣的领域的新闻

8. 机器人
深度学习在计算机视觉领域的良好成果推动了一些机器人技术的应用
深度学习在机器人技术中被大量用于执行类似人类的任务
机器人的构建是为了了解它们周围的世界

机器人领域对学习算法提出了一系列独特的挑战
这些挑战是：为机器人执行的每项工作编写全新的学习算法和元素可能很困难 甚至是不可能的
第二个挑战是机器人必须处理现实世界中的大量多样性 这使得许多学习算法难以处理
但是深度学习算法是能够直接从数据中学习的通用模型
因此它们非常适合机器人技术
当然机器人技术和人工智能提高了人类的能力 提高了生产力并实现了从简单思维到类人能力的转变